想象一个未来，在人工智能的广阔天地中，你能够轻松地发现、管理和发布各种模型上下文协议（MCP）服务器。这并非遥不可及的梦想，而是GitHub上modelcontextprotocol/registry项目所致力于实现的愿景。它不仅仅是一个代码仓库，更是一个由社区驱动的注册服务，旨在为MCP服务器构建一个集中、可发现的枢纽，就像一个专为AI模型服务打造的“应用商店”。
MCP Registry的愿景：构建AI模型的互联生态
在人工智能模型日益复杂、应用场景不断扩展的今天，如何有效地管理和发现这些模型所依赖的上下文协议服务器，成为了开发者面临的一大挑战。MCP Registry应运而生，其核心目标正是解决这一痛点。它为MCP客户端提供了一个全面的服务器列表，让查找和集成变得前所未有的简单。这项服务的诞生，体现了通过社区力量，共同构建一个开放、透明且易于访问的模型服务生态系统的坚定信念。
发展中的旅程：预览版发布与社区展望
2025年9月8日，MCP Registry迎来了一个重要的里程碑：预览版正式发布！这标志着项目从设想阶段迈向了实际应用。虽然目前仍处于预览阶段，系统稳定性已大幅提升，但开发者团队也坦诚，为了后续的通用版本（GA）发布，未来可能会出现一些破坏性变更或数据重置。项目团队热切期待社区的反馈，无论是在GitHub Discussions中提出新颖的构想，还是在Discord的#registry-dev频道进行实时技术交流，每一份声音都弥足珍贵。目前，Adam Jones (Anthropic)、Tadas Antanavicius (PulseMCP) 和 Toby Padilla (GitHub) 等核心维护者正引导着项目稳步前行。
拥抱协作：如何为MCP Registry贡献力量
MCP Registry的成功离不开每一位社区成员的贡献。如果你渴望参与到这个激动人心的开源项目中，有多种途径可以加入。你可以通过Discord频道参与实时的社区讨论，在GitHub Discussions中提出并探讨产品或技术需求，通过Issues追踪具体的、已明确范围的技术任务，直至通过Pull Requests贡献你的代码和智慧。这种多渠道的协作模式确保了项目能够广泛听取意见，集思广益，共同推动项目向前发展。
快速入门：运行与发布你的MCP服务器
想要亲身体验MCP Registry的强大功能吗？入门过程设计得非常简洁。
先决条件
在开始之前，你需要准备好以下工具：
- Docker
- Go 1.24.x
- golangci-lint v2.4.0
运行服务器
通过简单的make dev-compose命令，你就可以启动一个完整的开发环境，它会包含PostgreSQL数据库和预置数据。服务默认会在localhost:8080上运行。如果你偏好在没有Docker的环境下运行，只需确保本地已安装PostgreSQL和Go 1.24.x，然后使用make build和make dev-local即可启动服务，默认也在localhost:8080运行。更详细的配置可以通过.env.example文件进行参考。
对于希望快速部署的用户，预构建的Docker镜像已自动发布到GitHub Container Registry。你可以选择运行最新的稳定版（ghcr.io/modelcontextprotocol/registry:latest）、主分支的最新构建（ghcr.io/modelcontextprotocol/registry:main），甚至特定版本（如ghcr.io/modelcontextprotocol/registry:v1.0.0）或开发构建（如ghcr.io/modelcontextprotocol/registry:main-20250906-abc123d）。
发布你的服务器
为了方便发布服务器，项目提供了一个简单易用的命令行工具：mcp-publisher。你可以通过make publisher命令构建它，然后使用./bin/mcp-publisher --help查看其功能。更详细的发布指南可以在项目的文档中找到，它将指导你完成服务器的发布流程。
其他实用命令
除了上述功能，项目还提供了一些其他的开发辅助命令。运行make help可以查看所有可用命令，或者直接查阅项目的Makefile文件。例如，你可以使用make check来运行代码检查、单元测试和集成测试。
架构透视：精巧的设计与安全的基石
探究其内部，MCP Registry的架构设计深思熟虑，旨在提供一个健壮、可扩展且安全的平台。项目结构清晰，主要包括以下几个模块：应用程序入口点（cmd/）、用于存放种子数据的data/目录、负责部署配置的deploy/、详细的项目文档（docs/）、包含核心业务逻辑和私有代码的internal/目录、定义公共API类型和数据模型的pkg/、各种开发和测试脚本（scripts/）、全面的集成测试（tests/）以及辅助CLI工具（tools/）。
尤其值得一提的是其多样的认证机制，它确保了发布过程的安全性与灵活性：
- GitHub OAuth/OIDC：开发者可以方便地通过GitHub账户登录进行发布，或是在GitHub Actions工作流中通过OIDC进行自动化发布。
- DNS验证：通过DNS记录验证域名所有权，这对于发布特定域名下的服务器尤为关键，确保了只有真正的所有者才能发布。
- HTTP验证：通过在网站上放置特定文件进行HTTP验证，同样用于证明域名所有权。
这些认证方式共同构筑了一个信任链，例如，如果你想发布名为io.github.domdomegg/my-cool-mcp的服务器，你就必须作为domdomegg登录GitHub，或在domdomegg的仓库中进行GitHub Action；而要发布me.adamjones/my-cool-mcp，则需通过DNS或HTTP挑战来证明你对adamjones.me域名的所有权。
开源之心：MIT许可证与社区精神
MCP Registry以其开放和协作的精神而自豪，项目采用友好的MIT许可证，明确了其开源性质，鼓励广泛的使用、修改和分发。这一点从项目高达4.2k的星标数和318个fork中可见一斑，充分彰显了社区对它的认可和积极参与。
结语
MCP Registry正致力于构建一个去中心化但又高度可发现的MCP服务器生态系统。它不仅是一个技术解决方案，更是一次全球开发者共同塑造模型上下文协议未来的社区协作实践。无论你是希望发布自己的MCP服务器，成为AI模型服务生态的贡献者，还是仅仅想为这个充满活力的项目贡献一份力量，MCP Registry都为你敞开了大门，期待你的加入，共同书写AI模型服务的新篇章。