在当今时代，构建应用程序充满了无限可能，令人激动不已。随着近期AI驱动的“随心编程”（vibe coding）浪潮兴起，任何人只需用几句话描述他们的需求，就能轻松创建网站或应用程序。我们已经看到许多组织将这项功能开放给用户和内部员工，赋能每一个人实现自己的创意。
一键部署，你的AI编程平台即刻上线
今天，我们非常兴奋地宣布，我们将开源一个名为 VibeSDK 的AI随心编程平台。这意味着，任何人都可以通过“一键部署”的方式，从头到尾运行一个完整的AI随心编程平台。
想亲自体验一下吗？你可以使用我们的演示平台来创建和部署应用程序。更棒的是，只需一个按钮，你就能部署自己的AI驱动平台，深入探索其构建方式。
部署 VibeSDK 将为你搭建一个运行AI驱动开发平台所需的一切：
- 深度集成大型语言模型（LLM）：借助 Agents SDK，VibeSDK 能够生成代码、构建应用程序、调试错误并进行实时迭代。
- 独立的开发环境：为用户提供安全的沙盒，让他们能够安心地构建和预览应用程序。
- 无限扩展能力：支持部署成千上万，甚至数百万个终端用户应用程序，所有这些都运行在 Cloudflare 的全球网络上。
- 可观测性与缓存：跨多个AI提供商提供洞察，让你了解成本和性能，并为热门响应内置缓存机制。
- 项目模板：LLM 可以利用这些模板作为起点，快速构建常见的应用程序，大大加快开发速度。
- 一键项目导出：用户可以将代码导出到自己的 Cloudflare 账户或 GitHub 仓库，继续进行自主开发。
从零开始构建AI随心编程平台
0. 快速启动 VibeSDK
我们看到越来越多的公司正在构建自己的AI随心编程平台，以赋能内部和外部用户。通过这种平台，市场、产品和支持等内部团队无需依赖工程团队，就能独立构建登录页面、原型或内部工具。同样，SaaS 公司也可以将此功能嵌入到自己的产品中，允许用户进行个性化定制。
每个平台都有其独特的需求和专业性。通过构建自己的平台，你可以编写自定义逻辑来针对特定需求提示 LLM，从而为用户提供更相关的结果。这还赋予你对开发环境和应用程序托管的完全控制权，确保你的数据私密且尽在掌握。
我们希望让每个人都能轻松构建自己的平台，这就是我们构建 VibeSDK 的初衷——一个功能完整的平台，包含了项目模板、预览功能和项目部署。开发者既可以复用整个平台，也可以提取所需的组件并进行定制，以满足自己的需求。
1. 寻找安全、隔离的环境来运行不可信的AI生成代码
AI 现在能够构建完整的应用程序，但这带来了一个挑战：你需要一个安全的地方来运行这些不可信的AI生成代码。想象一下，如果一个大型语言模型（LLM）编写了一个需要安装软件包、运行构建命令并启动开发服务器的应用程序——你不能直接在你的基础设施上运行它，那样可能会影响其他用户或系统。
有了 Cloudflare Sandboxes，你就不必为此担忧。每个用户都会获得一个独立的沙盒环境，AI生成的代码可以在其中执行任何常规开发环境能够做的事情：安装 npm 包、运行构建、启动服务器，所有这些都完全封装在安全、基于容器的环境中，不会影响沙盒之外的任何事物。
平台会根据用户的会话为他们分配独立的沙盒，这样，如果用户再次访问，他们仍然可以访问同一个容器，并且文件保持不变。
2. 生成代码
沙盒创建完成后，你就拥有了一个能够让代码“活”起来的开发环境。VibeSDK 负责协调整个工作流程，从编写代码、安装必要的软件包到启动开发服务器。如果你让它构建一个待办事项应用，它会生成 React 应用程序，编写组件文件，运行 bun install 获取依赖项，并启动服务器，让你能看到最终结果。
一旦用户提交请求，AI 就会生成所有必要的文件，无论是 React 应用、Node.js API 还是全栈应用，并直接将它们写入沙盒中。
为了进一步加快这一过程，我们提供了一套存储在 R2 存储桶中的模板。平台可以直接使用并快速定制这些模板，而不是从零开始生成每个文件。这只是一个初始集合，你可以扩展它并添加更多示例。
3. 获取部署预览
一切准备就绪后，平台会启动开发服务器，并使用 Sandbox SDK 将其通过公共预览 URL 暴露到互联网，让用户能够即时看到他们AI生成的应用程序实时运行。
4. 测试、日志、修复、迭代
但这并非全部！在整个过程中，平台将捕获控制台输出、构建日志和错误信息，并将其反馈给 LLM 进行自动修复。当平台进行任何更新或修复时，用户可以实时看到这一切——文件编辑、安装进度和错误解决。
部署应用程序：从沙盒到全球网络
应用程序开发完成后，就需要进行部署。平台会将沙盒中的所有内容打包，然后使用一个独立的、专用的“部署沙盒”将应用程序部署到 Cloudflare Workers。这个部署沙盒会在安全环境中运行 wrangler deploy 命令，将应用程序发布到 Cloudflare 的全球网络。
由于平台可能部署数千甚至数百万个应用程序，因此它会使用 Workers for Platforms 来大规模部署 Workers。尽管所有 Workers 都部署到同一个命名空间，但它们默认相互隔离，确保没有跨租户访问。部署后，每个应用程序都会获得一个独立的 Worker 实例和唯一的公共 URL，例如 my-app.vibe-build.example.com。
可导出应用程序
平台还允许用户将他们的应用程序导出到自己的 Cloudflare 账户和 GitHub 仓库，以便他们可以继续自主开发。
内置可观测性、缓存和多模型支持
LLM 模型各有专长已是公开的秘密，这意味着在构建AI驱动平台时，你可能需要为不同的操作使用多种模型。默认情况下，VibeSDK 利用 Google 的 Gemini 模型（gemini-2.5-pro、gemini-2.5-flash-lite、gemini-2.5-flash）进行项目规划、代码生成和调试。
VibeSDK 自动配置了 AI Gateway，因此默认情况下，平台能够：
- 使用统一的访问点在不同 LLM 提供商之间路由请求，让你可以使用来自 OpenAI、Anthropic、Google 等一系列提供商的模型。
- 缓存热门响应，因此当有人请求“构建一个待办事项列表应用”时，网关可以直接提供缓存的响应，而不是访问提供商（从而节省推理成本）。
- 在一个地方获取所有提供商的请求、使用的令牌和响应时间的可观测性数据。
- 跟踪跨模型和集成的成本。
开源平台，助你构建专属应用！
我们开源 VibeSDK 的原因与 Cloudflare 开源 Workers 运行时相同——我们相信最好的开发发生在开放的环境中。正因如此，我们希望让每个人都能尽可能轻松地构建自己的 AI 编码平台，无论是用于公司内部使用、作为你的网站构建器，还是成为下一个大型随心编程平台。我们已经为你整合了所有组件，让你只需点击一个按钮即可开始，而不是花费数月时间自行摸索如何连接一切。