大型语言模型（LLMs）的崛起彻底改变了我们与数字信息互动的方式。在这些复杂系统的核心，隐藏着一套被称为“系统提示词”（System Prompts）的关键指令，它们决定了AI的行为模式、角色定位以及输出内容的限制。这些提示词通常是AI开发者和公司严格保密的商业机密，因为它们直接影响着AI产品的性能和用户体验。然而，在一个名为 asgeirtj/system_prompts_leaks 的GitHub仓库中，一份独特的资源浮出水面，它旨在收集并公开来自ChatGPT、Claude、Gemini等流行聊天机器人的系统提示词，为研究者、开发者和AI爱好者提供了深入洞察AI内部工作机制的宝贵机会。

系统提示词：AI的“基因”蓝图

系统提示词是为AI模型设定基础行为准则和身份的核心指令。它们不同于用户在日常对话中输入的“用户提示词”（User Prompts），而是作为一种“幕后”指令，在对话开始前就为AI奠定基调。例如，一个系统提示词可能指示AI扮演一个“乐于助人的AI助手”，并要求它“始终保持礼貌和信息丰富，避免给出不准确或有害的建议”。正是这些隐藏的指令，塑造了我们所感知的AI人格和其应对各种情境的方式。

理解这些系统提示词的重要性在于：

  1. 行为塑造：它们是AI如何响应、何种风格以及何种限制下生成内容的决定性因素。
  2. 安全与伦理：通过设定行为边界，系统提示词有助于防止AI生成不当内容或执行有害指令。
  3. 产品差异化：不同的公司通过精心设计的系统提示词，使其AI产品在功能和用户体验上独具特色。

system_prompts_leaks 仓库内容概览

asgeirtj/system_prompts_leaks 仓库的核心价值在于其对这些通常难以获取的系统提示词的系统性收集。该仓库按照不同的AI提供商进行了分类，其目录结构清晰地展示了目前已收集到的资源：

  • Anthropic：包含来自Claude系列模型的系统提示词，例如 claude-sonnet-4.md 等，揭示了Anthropic在AI行为控制上的策略。
  • Google：收录了来自Google旗下AI模型的提示词，特别是Gemini系列，这为理解其多模态和复杂推理能力提供了线索。
  • OpenAI：作为ChatGPT的开发者，OpenAI的提示词无疑是关注的焦点。仓库中包含如 gpt-5-thinking.md 和 gpt-5-reasoning-effort-high-API-NOT-CHATGPT.com.md 等文件，暗示了未来GPT-5模型在思考和推理方面的设计方向。
  • Perplexity：提供了Perplexity AI的系统指令，展示了其在信息检索和总结方面的侧重。
  • Proton：包含Luma AI等模型的提示词，拓展了收集范围。
  • xAI：随着xAI公司及其Grok模型的兴起，该仓库也包含了来自这个新兴AI巨头的提示词。
  • Misc (杂项)：包含了一些不属于上述主要分类但同样有趣的系统提示词。

这些文件通常以Markdown格式存储，详细记录了特定AI模型或其特定功能所使用的系统指令。通过查阅这些内容，用户可以直接学习到顶尖AI模型是如何被“教导”来执行任务的。

价值与应用前景

这份系统提示词合集对于多个群体都具有深远意义：

  • AI开发者与研究者：
    • 提示词工程学习：通过分析这些“泄漏”的提示词，开发者可以学习到如何更有效地设计自己的提示词，以优化AI模型的性能和行为。
    • 模型逆向工程：研究者可以借此洞察不同AI公司在模型行为控制上的最佳实践，甚至可以尝试理解不同模型之间的差异和优劣。
    • 新模型开发：为训练或微调自己的语言模型提供灵感和参考，避免“重复造轮子”。
  • AI产品经理与设计师：
    • 用户体验优化：理解系统提示词如何影响用户交互，从而更好地设计AI产品的用户体验。
    • 竞品分析：分析竞争对手的系统提示词，了解其产品定位和能力边界。
  • AI爱好者与普通用户：
    • 深度理解AI：揭开AI神秘的面纱，更直观地理解AI的工作原理，而不是将其视为一个“黑箱”。
    • 更高效的互动：掌握AI背后的指令，可以帮助用户更精准地与AI沟通，获得更符合预期的结果。

社区贡献与展望

system_prompts_leaks 仓库不仅是一个信息宝库，更是一个开放的社区项目。项目作者Asgeirtj鼓励用户通过Pull Request（PR）贡献新的发现和更正，共同维护和更新这个资源。为了保持讨论的有序性，作者建议将相关讨论发布到GitHub的“讨论”（Discussions）标签页，而非“问题”（Issues）标签页。作者本人也提供了Discord用户名和X（原Twitter）账号，便于社区成员进行交流。

随着AI技术的飞速发展，系统提示词的演变也日益加快。system_prompts_leaks 这样的项目，以其开放和共享的精神，为我们理解和塑造AI的未来提供了一个独特的窗口。它不仅揭示了AI的内在机制，也促进了对提示词工程艺术的深入学习和探讨，对于推动整个AI领域的进步具有不可估量的价值。