Jina AI 与 Firecrawl:网页数据提取方案深度对比
Jina.ai 是一个提供完整搜索基础套件的平台,覆盖现代 RAG(检索增强生成)技术栈的各个层面。它整合了嵌入模型、重排器和小型语言模型,帮助企业构建可靠的生成式 AI 和多模态搜索应用。其 Reader 接口可将任意公开 URL(或原始 HTML)转换为纯净的 Markdown 或 JSON 格式,供下游模型直接使用。 Firecrawl 则专注于 URL → 结构化文本 转换层,通过浏览器集群和智能代理实现按钮点击、分页等交互操作。本文将针对二者共同的核心能力——网页内容结构化提取——进行详细对比分析。 核心能力速览 以下是两款工具的基础功能横向对比: 能力维度 Firecrawl Jina.ai Reader 商业模式 按页面计费 SaaS • AGPL-3.0 许可 按 Token 计费 SaaS • Apache-2.0 许可 动态内容处理 HTML 抓取或 Chromium + FIRE-1 代理 无头 Chrome + 等待选择器 内置智能处理 Markdown 压缩 + 链接去重 ReaderLM-v2 (15亿参数) → MD/JSON 吞吐量 2-100 并发浏览器 20-5,000 请求/分钟 (基础套餐) 无选择器提取 JSON 模式提示驱动 默认支持 + CSS 过滤可选 基础定价 3,000页/$16月 • 10万页/$83月 1,000万 Token 免费 • 后续 $0.02/百万 Token 最新版本 firecrawl-py 1.15.0 (2025年7月) ReaderLM-v2 (2025年1月) 说明:本对比聚焦 URL→文本转换层,Jina 的嵌入和重排服务不在比较范围内。 ...